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数据分析主管 - 国华在线教育 (2022-11至2024-12)
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数据分析与可视化：
- 数据体系搭建：独立搭建并完善公司数据体系，实现从零到一的突破，量化统计各端口指标，为后续分析打下坚实基础。
- 数据指标输出：根据各部门需求（包括阶段性、周期性和临时活动性）设计并输出相应的管理指标或报表，提供针对性的决策支持。
- 可视化报表平台建设：基于成熟的数据体系和 Microsoft E5 开发者 PowerBI Pro 账号，独立搭建并上线公司可视化报表平台，提升数据展示和分析效率。
- 数据分析与洞察：运用统计分析、异常分析和监控方法，深入分析公司运营数据，为管理层提供有价值的业务洞察和决策支持。
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IT 支持与维护：
- 硬件设备维护：负责日常办公硬件（如电脑、打印机、网络设备、投影仪等）的维护、保养、故障排除和修理，确保办公环境的正常运作。
- 办公系统管理：管理并维护公司办公系统，包括基础字段维护、工单系统搭建、工作流设置和费用模块管理，保障业务运行的稳定性和安全性，及时解决系统故障。
- 域名服务器管理：管理公司域名服务器及数字资产，确保公司官网稳定运行，及时更新 ICP 备案和证书。
- 活动支持：在公司举办活动或政府领导访问期间，根据实际场景需求调试设备，确保活动顺利进行。
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行政与协作：
- 考核体系建立：参与设计公司的考核体系，明确考核方案和考核细则，为员工绩效管理提供科学、公正的评估标准。
- 自动化办公：分享并培训团队使用自动化工具，提高团队数字素养和工作效率。
- 跨团队协作：组织并参与跨部门沟通与对接，整合和优化资源分配，促进信息共享和协作，提升公司整体工作效率。编写并更新工作手册，规范工作方法和操作流程，确保团队协作有序高效。
数据专员 - 广东鸿联九五信息产业有限公司 (2022-02至2022-10)
- 数据支持：为公司提供数据支持，制作数据看板，展示关键指标，反映公司的业务状况和发展趋势。
- 异常数据分析与解决：通过数据分析方法，发现和分析异常数据，找出影响业务表现的原因和问题，提供解决方案和建议。
- 员工薪酬计算：根据项目员工的考勤和绩效情况，负责计算员工的底薪和绩效，确保员工薪酬的准确计算和发放。
- 自动化数据处理：使用 Python 编程，实现数据的自动化收集和处理，提高数据的质量和效率，降低数据的错误和风险，节省了大量的时间和资源。
软件实施工程师 - 深圳市诺飞科技开发有限公司 (2020-12至2022-02)
- 系统部署与配置：前往客户现场，为金蝶 OA/HR/ERP 系统搭建合适的环境和基本配置。
- 产品定制与优化：根据客户的需求和反馈，对公司的产品进行定制和优化，满足客户的个性化和特殊化的要求。
- 软件上线与培训：负责软件的上线和测试，确保软件的功能和性能符合客户的期望和标准，同时安排对客户进行培训。
- 产品使用手册编写：编写产品的使用手册，包括产品的介绍、功能、操作、注意事项等，为客户提供详细和清晰的产品指导。
- 项目后续服务：对已验收的项目提供后续服务，包括系统的更新、维护、优化等，为客户提供持续和及时的技术支持和咨询。
广泛了解领域，深度结合工具
我对技术的探索源于强烈的好奇心和动手实践的渴望。早在中学时期，我就开始沉迷于移动操作系统的探索，从Android2.3.4版本开始接触， 不断研究刷机、Root、Xposed框架等技术，力求挖掘设备的全部潜能。也在这个过程中经历过多次设备变砖，于是我学会了如何利用有限的资源和网费上网查找解决方案， 通过不断试错、查阅资料和社区讨论，最终解决了一个又一个问题。这段经历不仅锻炼了我在资源受限的情况下解决问题的能力，更重要的是培养了我独立思考、自主学习和敢于挑战权威的习惯。
一次不愉快的电脑购买经历促使我深入研究硬件的工作原理、配置与组装，从此掌握了独立装机的技能。我对网络技术也产生了浓厚的兴趣，从局域网、路由器到服务器， 我都进行了积极的探索和实践。我积极拥抱云计算的浪潮，成为了Azure、Google Cloud、AWS 等多个海外云服务平台的开发者，并利用平台提供的先进学习资源和工具搭建应用。 我还充分利用了微软给 E5开发者提供的资源，将 PowerBI应用到实际工作中，成功帮助公司在零成本投入的情况下搭建并上线了报表平台，极大地提升了数据分析和决策效率。
2022 年，自学 Python 转行数据分析领域，并迅速将之前积累的技术和经验应用到新的工作中。 近两年ChatGPT等人工智能技术的热潮再次激发了我的探索热情，我积极学习 Prompt 工程，利用 AI 与多领域结合来提升效率，并深入研究 AI的底层逻辑和工作方式，部署本地大模型和进行垂直领域微调等。
通过广泛学习各领域的知识，我积累了丰富的技术视野和实践经验，为自己的职业发展奠定了坚实的基础。我深信，持续的探索与实践是技术进步的源动力， 也是我个人不断成长的关键。同时，我涉足的领域也在不断扩展，除科技领域外，我也热衷于关注时下商业动态、政治事件和社会热点。
我是一个典型的“行动派”，在工作和生活中始终保持超强的执行力，坚信“行胜于言”，更倾向于通过实践来检验和巩固所学知识。从年少时对技术的探索，到后来对数据分析和人工智能的深入研究，我始终秉持“知行合一”的学习理念。 虽然在探索过程中曾有过迷茫与困惑，但我会积极寻求朋友和人工智能的反馈，理性看待自己，不断调整前进的方向。
我的成长历程或许与大多数同龄人有所不同，我更倾向于追随内心的热爱，探索未知的领域。这种特立独行的选择，时常让我感到不被理解， 但我相信每个人的人生道路都是独特的，只有坚持自己热爱的事物，才能实现自我价值。
PowerBI看板项目
- 项目概述：
- 项目背景与目标：
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数据来源与处理：
数据来自多个系统（学员管理系统、工单系统、企业微信等），数据量级达到十万级。为了整合并分析数据，主要进行了以下处理：
- 数据获取：通过 Power Query 连接各数据源。
- 数据清洗：包括删除重复项、处理缺失值、数据类型转换等。
- 数据转换：进行列拆分与合并、数据透视等操作。
- 数据建模：将清洗后的数据加载至 Power BI，进行表关系创建、度量值和计算表构建等。
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主要字段：
- 销售板块：新生数、流水、业绩、ARPU、环比、同比等
- 运营板块：订单数、流水、业绩、ARPU、环比、同比等
- 客诉板块：投诉量、解决率、投诉来源等
- 财务板块：劝挽业绩、劝挽比例等
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报表内容与功能：
- 柱状图： 用于对比不同部门或时间段的指标，如销售额对比、月度报名变化等。
- 折线图： 展示指标的趋势，如销售额月度变化、投诉数量季度变化等。
- 环状图： 展示各部分在总体中的占比，如不同产品的销售额占比、获客渠道占比等。
- 散点图： 分析不同指标之间的关系，如销售额与投诉数量的关系等。
- 参数与切片器： 用户可选择不同时间段，深入分析数据之间的关联性。
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项目成果与价值：
- 提高了管理层决策效率： 管理层能快速、全面地了解公司运营状况，及时发现问题并做出决策。
- 促进了团队沟通和协作： 统一的数据视图与可视化图表促进了部门间的沟通与协作，提升团队效率。
过去一年内，公司销售部门在人员规模不变的前提下，月度流水、业绩、利润率等指标都翻了3-5倍。(需要指出的是，虽然报表平台为管理层提供了数据支持， 但这与管理层的决策和一线部门的辛勤努力密不可分，是多种因素共同作用的结果。应客观地看待报表平台的作用，并将其定位为辅助管理决策和提高团队效率的有力工具。)
基于 Langchain 的AI对话与搜索工具集成系统
该系统旨在提高信息处理效率，集成了 Bing 搜索、OPENAI_API (GPT-4o / GPT-3.5-turbo) 和 FAISS 向量数据库等关键技术，使用 Python 语言和 Streamlit 框架构建。
- 用户认证与权限管理：支持基于 pyotp 的一次性验证码访客登录（1小时有效期）和基于用户名/密码的付费用户登录（无限制）。
- 自然对话助手：提供基于 GPT-4o 的支持连续对话的通用模型与基于Google Gemini2.0 专门用于处理逻辑与数学推理的专用模型。
- 智能搜索工具：集成 Bing Search API 与 Google Search ，快速获取相关网页信息，并利用 ChatGPT 或 Gemini 生成答案，提供答案来源链接，以便用户溯源。
- PDF 文档问答：通过 FAISS 向量数据库对上传的 PDF 文档进行索引，使用 Langchain 的 ConversationalRetrievalChain 实现智能问答，支持上下文理解。
- 朋友圈文案创作：用户可自定义主题、风格、创造力、字数等参数，AI 自动生成朋友圈文案。
- 付费用户专享：为付费用户提供更多定制化 AI 工具。
技术栈： Python, Langchain, Streamlit, OPENAI_API, GOOGLE_API ,FAISS, PyPDFLoader,
BingSearchAPI, pyotp等
部署： Streamlit.app
版本控制： GitHub
扫雷(AI辅助版)
- 概述：
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功能特点:
- 经典扫雷玩法：玩家需要根据数字提示，找出所有非地雷格子，同时避开地雷。左键点击揭示格子，右键点击标记或取消标记地雷。
- 自定义地雷数量：玩家可以通过输入框自定义地雷数量 (范围在10到450之间)，从而调整游戏难度。
- 智能提示：当已标记地雷数等于周围数字提示时，再次点击该数字会自动揭示周围其他安全的格子，加快游戏进程。
- 计时器：记录玩家完成游戏所花费的时间。
- 地雷计数器：实时显示剩余未标记的地雷数量。
- 笑脸按钮：用于重新开始游戏，游戏结束时会根据胜负显示不同表情。
- 执行一次按钮：根据当前游戏状态自动执行一个安全的行动（标记地雷或揭示格子）。
- 自动排雷按钮：启用自动排雷模式，程序会自动进行游戏，直到游戏结束或需要玩家干预。
- 暂停按钮：在自动排雷模式下，可以暂停自动执行。
- 首次点击保护：第一次点击保证不会踩到地雷，确保游戏可以顺利开始。
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技术实现:
- HTML：定义了游戏界面的结构，包括游戏区域、控制按钮、计时器、地雷计数器等。
- CSS：美化了游戏界面的样式，包括格子的外观、按钮的样式、布局等。
- JavaScript：实现了游戏的核心逻辑，包括：
- 初始化游戏棋盘 (格子、地雷、数字提示)。
- 处理用户的鼠标点击事件 (左键点击、右键点击)。
- 揭示格子的逻辑 (包括递归揭示空白区域)。
- 判断游戏胜负。
- 计时器和地雷计数器的更新。
- 自动排雷算法的实现。
- 智能提示功能。
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亮点:
- 经典与创新的结合：保留了扫雷游戏的经典玩法，同时加入了自定义难度、智能提示和自动排雷等功能，提升了游戏体验。
- 友好的用户界面：清晰的布局和美观的样式，使玩家能够轻松上手。
- 强大的自动排雷功能：采用高效的算法，能够自动完成大部分游戏，甚至可以帮助玩家解决一些困难的局面。
真 · 自我介绍
